技術士試験(情報工学部門)・情報技術者試験。ファーストマクロ。

①　ニューラルネットワーク

②　サポートベクターマシン

③　K-means法

④　アンチエイリアシング

⑤　主成分分析

①　ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞をモデルとして構想されている手法で、分散処理・並列処理・学習機能・自己組織化などを特徴としている。

②　サポートベクタマシンは、クラス予測モデルとして、超平面のうち一番近いサンプル点までの距離を最大とする分類学習手法の一種である。

③　K-means法 (k-平均法) は、あらかじめ設定されたクラスタ数に非階層的に分類するクラスタ分析手法の一つである。

④　アンチエイリアシングは、周辺の画素との平均化演算などを施すことによって、斜め線や曲線のギザギザを目立たなくする画像処理技術である。

⑤　主成分分析は、対象データをより良く表す成分を抽出し、データを少ない次元で表現する。