AIにおける過学習の説明として、最も適切なものはどれか。
ア ある領域で学習した学習済みモデルを、別の領域に再利用することによって、効率的に学習させる。
イ 学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で、未知のデータに対しては精度が下がる。
ウ 期待している結果とは掛け離れている場合に、結果側から逆方向に学習させて、その差を少なくする。
エ 膨大な訓練データを学習させても効果が得られない場合に、学習目標として成功と判断するための報酬を与えることによって、何が成功か分かるようにする。
イ
ア 転移学習の説明である。
イ 正しい。
ウ バックプロパゲーション (誤差逆伝播法) の説明である。
エ 強化学習の説明である。
| 問３ | 目次 | 問５ |