データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。
ア 基幹業務のデータベースとは別に作成され、更新処理をしない集計データの分析を主目的とする。
イ 個人別データ、部門別データ、サマリデータなど、分析の目的別に切り出され、カスタマイズされたデータを分析する。
ウ スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行い、意思決定を支援する。
エ ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って、大量に蓄積されているデータから、特徴あるパターンを探し出す。
エ
ア データウェアハウスの説明である。データウェアハウスは、企業内で発生する情報を主題ごとに時系列に蓄積することによって、既存の情報システムだけでは得られない情報を得る。
イ BI (Business Intelligence) の説明である。
ウ OLAP (On-Line Analytical Processing) ツールの説明である。
エ 正しい。マイニング (mining) = 発掘である。
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