技術士試験(情報工学部門)・情報技術者試験。ファーストマクロ。

�@　Hadoopで使用する分散ファイルシステムHDFSは、大きなファイルへのシーケンシャルアクセスに適している。

�A　Hadoopの処理系であるMapReduceの性能向上は、サーバ1台あたりの処理能力を 向上させるスケールアップを前提としている。

�B　MapReduceのマスターサーバをNameNodeと呼び、HDFSのマスターサーバを DataNodeと呼ぶ。

�C　処理するデータは事前に定義された構造に従って正規化されている必要がある。

�D　リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) に比較してレスポンスタイムが小さいため、オンライン処理に適している。

�@　正しい。Hadoopは、大規模なデータを分散処理するためのオープンソースのソフトウェアライブラリである。
なお、HDFSは Hadoop Distributed File System の略である。

�A　MapReduceの性能向上は、サーバ1台あたりの処理能力を 向上させるスケールアップを前提としていない。サーバの台数を増やして負荷分散することによって、サーバ群としての処理能力を向上させるスケールアウトを前提としている。

�B　Hadoopはマスタースレーブ型の構成であり、マスターの役割をするのが、NameNode、マスター機の制御下で動作するスレーブの役割をするのが、複数のDataNodeである。

�C　データは正規化されている必要はない。そもそもHadoopはデータの更新ができない。

�D　Hadoopはオンライン処理には適していない。バッチ処理である。