企業が大量に蓄積したデータベース (データウェアハウス) から、特定の目的や特定の部門が必要とするデータを抽出し、小型化したデータベースはどれか。
@ データクリーニング
A データスーツ
B データマイニング
C データマート
D データリンク
C
@ データクリーニングは、データベースの中から重複データを削除したり、誤りを訂正したり、異質なデータを取り除いたりして、データベースの精度を高めることである。データ・クレンジングともいう。
A データスーツは、バーチャルリアリティを実現するために用いる着用型の入力装置のことである。
B データマイニングは、大量に蓄積したデータ (ビッグデータ) を解析し、新しい知識や、規則、傾向などを取り出すことである。マイニング (mining) = 発掘である。
C データマートは、ビッグデータから、特定の目的や特定の部門が必要とするデータを抽出した、小規模なデータベースのことである。処理速度向上も期待できる。
D データリンクは機器間、アプリケーション間、データベース間などでデータを連携させることである。
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