技術士試験(情報工学部門)・情報技術者試験。ファーストマクロ。

定理:信号の帯域の少なくとも2倍以上の周波数で標本化を行えば、離散信号値から元の連続信号を正確に復元できる。

�@　標本化とは、離散信号の測定値をとびとびの値で表現することである。

�A　この定理を満たさない標本化を行ったときに元の信号に含まれない信号が現れる現象をエイリアシング (aliasing) と呼ぶ。

�B　この定理は通常、ウィーナー・ヒンチンの名前を冠して呼ばれる。

�C　この定理を満たす最大の周波数をナイキスト周波数と呼ぶ。

�D　この定理を満たさない場合の連続信号の読みとりには、周波数を制約するため、ハイパスフィルタを使用するとよい。

�@　信号処理における標本化とは、連続信号を一定の間隔で、とびとびの値で離散信号として測定し、その値を収集することである。

�A　正しい。エイリアシングは、折り返し信号とか折り返し歪みなどという。ちなみにエイリアスには「偽名」「別名」の意味合いがある。

�B　標本化定理というが、ハリー・ナイキスト定理、ナイキスト・シャノンの定理などと呼ばれることがある。

�C　ナイキスト周波数は、ある信号を標本化 (サンプリング) するとき、その標本周波数の 1/2 の周波数のことである。

�D　ハイパスフィルタやローパスフィルタなどの電気信号を通すフィルタに関する記述である。